Cyhoeddwyd astudiaeth newydd o'r enw “Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” yn ddiweddar yng Nghyfrol 15 o Oncotarget ar Fai 7, 2024.
Mae'r amlygiad i ymbelydredd o astudiaethau PET/CT olynol mewn dilyniant cleifion oncoleg yn bryder. Yn yr ymchwiliad diweddar hwn, cyflwynodd tîm o ymchwilwyr gan gynnwys Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, a Stephanie A. Harmon o'r Sefydliad Canser Cenedlaethol yn y Sefydliadau Iechyd Cenedlaethol offeryn deallusrwydd artiffisial (AI). Nod yr offeryn hwn yw cynhyrchu delweddau PET wedi'u cywiro am wanhad (AC-PET) o ddelweddau PET heb eu cywiro am wanhad (NAC-PET), a allai leihau'r angen am sganiau CT dos isel.
“Mae gan ddelweddau PET a gynhyrchir gan AI y potensial clinigol i leihau’r angen am gywiriad gwanhau ar sganiau CT wrth gadw marcwyr meintiol ac ansawdd delwedd ar gyfer cleifion canser y prostad.”
Dulliau: Datblygwyd algorithm dysgu dwfn yn seiliedig ar bensaernïaeth rhwydwaith gwrthwynebol cynhyrchiol (GAN) 2D Pix-2-Pix yn seiliedig ar ddelweddau AC-PET a NAC-PET wedi'u paru. Rhannwyd astudiaeth PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antigen pilen penodol i'r prostad) o 302 o gleifion â chanser y prostad yn grwpiau hyfforddi, dilysu a phrofi (n 183, 60, a 59, yn y drefn honno). Hyfforddwyd y model gan ddefnyddio dau strategaeth safonol: yn seiliedig ar Werth Cymeriant Safonol (SUV) ac yn seiliedig ar SUV-NYUL. Gwerthuswyd perfformiad llorweddol sganio gan ddefnyddio gwall sgwâr cymedrig wedi'i normaleiddio (NMSE), gwall absoliwt cymedrig (MAE), mynegai tebygrwydd strwythurol (SSIM) a chymhareb signal-i-sŵn brig (PSNR). Cynhaliodd y meddyg meddygaeth niwclear ddadansoddiad lefel briw o'r ardal o ddiddordeb yn rhagolygol. Gwerthuswyd y dangosyddion SUV gan ddefnyddio cyfernod cydberthynas fewn-grŵp (ICC), cyfernod ailadroddadwyedd (RC), a modelau effeithiau cymysg llinol.
Canlyniadau：Yn y garfan prawf annibynnol, roedd y canolrif NMSE, MAE, SSIM, a PSNR yn 13.26%, 3.59%, 0.891, a 26.82, yn y drefn honno. Roedd yr ICC ar gyfer SUVmax a SUVmean yn 0.88 a 0.89, sy'n dangos cydberthynas gref rhwng y marcwyr delweddu meintiol gwreiddiol a'r rhai a gynhyrchwyd gan AI. Canfuwyd bod ffactorau fel lleoliad y briw, dwysedd (unedau Hounsfield), a chymeriant y briw yn effeithio ar y gwall cymharol yn y metrigau SUV a gynhyrchwyd (pob p < 0.05).
“Mae’r AC-PET a gynhyrchwyd gan y model Pix-2-Pix GAN yn dangos metrigau SUV sy’n cyd-fynd yn agos â’r delweddau gwreiddiol. Mae delweddau PET a gynhyrchwyd gan AI yn arddangos potensial clinigol addawol ar gyfer lleihau’r angen am sganiau CT ar gyfer cywiro gwanhad wrth gynnal marcwyr meintiol ac ansawdd delwedd.”
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Fel y gwyddom i gyd, mae datblygiad y diwydiant delweddu meddygol yn anwahanadwy oddi wrth ddatblygiad cyfres o offer meddygol – chwistrellwyr asiant cyferbyniad a'u nwyddau traul ategol – a ddefnyddir yn helaeth yn y maes hwn. Yn Tsieina, sy'n enwog am ei diwydiant gweithgynhyrchu, mae yna lawer o weithgynhyrchwyr sy'n enwog gartref a thramor am gynhyrchu offer delweddu meddygol, gan gynnwysLnkMedErs ei sefydlu, mae LnkMed wedi bod yn canolbwyntio ar faes chwistrellwyr asiant cyferbyniad pwysedd uchel. Mae tîm peirianneg LnkMed yn cael ei arwain gan fyfyriwr PhD gyda mwy na deng mlynedd o brofiad ac mae'n ymwneud yn ddwfn ag ymchwil a datblygu. O dan ei arweiniad, yChwistrellwr pen sengl CT,Chwistrellwr pen dwbl CT,Chwistrellwr asiant cyferbyniad MRI, aChwistrellwr asiant cyferbyniad pwysedd uchel angiograffegwedi'u cynllunio gyda'r nodweddion hyn: y corff cryf a chryno, y rhyngwyneb gweithredu cyfleus a deallus, y swyddogaethau cyflawn, diogelwch uchel, a dyluniad gwydn. Gallwn hefyd ddarparu chwistrelli a thiwbiau sy'n gydnaws â'r brandiau enwog hynny o chwistrellwyr CT, MRI, DSA. Gyda'u hagwedd ddiffuant a'u cryfder proffesiynol, mae holl weithwyr LnkMed yn eich gwahodd yn ddiffuant i ddod ac archwilio mwy o farchnadoedd gyda'n gilydd.
Amser postio: Mai-14-2024
