Er mwyn rhoi cipolwg cynhwysfawr ar integreiddio deallusrwydd artiffisial (AI) mewn radioleg, mae pum cymdeithas radioleg flaenllaw wedi dod ynghyd i gyhoeddi papur ar y cyd sy'n mynd i'r afael â'r heriau posibl a'r materion moesegol sy'n gysylltiedig â'r dechnoleg newydd hon.
Cyhoeddwyd y datganiad ar y cyd gan Goleg Radioleg America (ACR), Cymdeithas Radiolegwyr Canada (CAR), Cymdeithas Radioleg Ewrop (ESR), Coleg Brenhinol Radiolegwyr Awstralia a Seland Newydd (RANZCR), a Chymdeithas Radiolegol Gogledd America (RSNA). Gellir ei weld drwy Insights into Imaging, cyfnodolyn mynediad agored aur ar-lein ESR.
Mae'r papur yn tynnu sylw at effaith ddeuol AI, gan ddangos datblygiadau chwyldroadol mewn ymarfer gofal iechyd a'r angen brys am werthuso beirniadol i wahaniaethu rhwng offer AI diogel a rhai a allai fod yn niweidiol. Mae'r pwyntiau allweddol yn tynnu sylw at yr angen i gryfhau monitro defnyddioldeb a diogelwch AI, ac eiriol dros gydweithio rhwng datblygwyr, clinigwyr a rheoleiddwyr i fynd i'r afael â materion moesegol a sicrhau bod AI cyfrifol yn cael ei integreiddio i arferion radioleg. Ar ben hynny, mae'r datganiad yn cynnig safbwyntiau gwerthfawr i randdeiliaid, gan gyflwyno meini prawf ar gyfer gwerthuso sefydlogrwydd, diogelwch a swyddogaeth annibynnol. Mae hyn yn ei gwneud yn offeryn hanfodol ar gyfer datblygu ac integreiddio AI mewn radioleg..
Wrth siarad am y papur, dywedodd yr Athro Adrian Brady, prif awdur a Chadeirydd y Bwrdd ESR: “Mae’r papur hwn yn hanfodol i sicrhau bod radiolegwyr yn gallu diffinio, gwella a chynnal dyfodol delweddu meddygol. Wrth i AI ddod yn fwyfwy integredig yn ein maes, mae’n cyflwyno potensial a heriau enfawr. Drwy fynd i’r afael â phryderon ymarferol, moesegol a diogelwch, ein nod yw arwain datblygiad a gweithrediad offer AI mewn radioleg. Nid datganiad yn unig yw’r erthygl hon; Mae hon yn ymrwymiad i sicrhau defnydd cyfrifol ac effeithiol o AI i wella gofal cleifion. Mae’n gosod y llwyfan ar gyfer oes newydd mewn radioleg, lle mae arloesedd yn cael ei gydbwyso ag ystyriaethau moesegol, a chanlyniadau cleifion yn parhau i fod yn flaenoriaeth uchel i ni.”
AImae ganddo'r potensial i darfu'n ddigynsail ar radioleg a gallai gael canlyniadau cadarnhaol a negyddol. Gallai integreiddio deallusrwydd artiffisial (AI) mewn radioleg chwyldroi ymarfer gofal iechyd trwy hyrwyddo diagnosis, meintioli a rheoli nifer o gyflyrau meddygol. Fodd bynnag, wrth i argaeledd a swyddogaeth offer AI mewn radioleg barhau i ehangu, mae angen cynyddol i werthuso defnyddioldeb AI yn feirniadol ac i wahanu cynhyrchion diogel oddi wrth y rhai a allai fod yn niweidiol neu'n gwbl ddi-gymorth.
Mae'r papur ar y cyd gan gymdeithasau lluosog yn amlinellu'r heriau ymarferol a'r ystyriaethau moesegol sy'n gysylltiedig ag integreiddio deallusrwydd artiffisial i radioleg. Ynghyd â nodi meysydd allweddol o bryder y dylai datblygwyr, rheoleiddwyr a phrynwyr offer deallusrwydd artiffisial fynd i'r afael â nhw cyn eu gweithredu mewn ymarfer clinigol, mae'r datganiad hefyd yn cynnig dulliau i fonitro'r offer am sefydlogrwydd a diogelwch mewn defnydd clinigol, ac i werthuso eu potensial ar gyfer gweithrediad ymreolaethol.
“Gall y datganiad hwn fod yn ganllaw i radiolegwyr sy’n ymarfer ar sut i weithredu a defnyddio’r AI sydd ar gael heddiw yn ddiogel ac yn effeithiol, ac fel map ffordd ar gyfer sut y gall datblygwyr a rheoleiddwyr ddarparu AI gwell ar gyfer y dyfodol,” meddai cyd-awduron y datganiad. John Mongan, MD, PhD, Radiolegydd, Is-gadeirydd Gwybodeg yn yr Adran Radioleg a Delweddu Biofeddygol ym Mhrifysgol California, San Francisco, a Chadeirydd Pwyllgor RSNA ar Ddeallusrwydd Artiffisial.
Mae'r awduron yn mynd i'r afael â nifer o faterion hollbwysig sy'n gysylltiedig ag integreiddio AI i'r llif gwaith delweddu meddygol. Maent yn pwysleisio'r angen i fonitro defnyddioldeb a diogelwch AI mewn ymarfer clinigol yn fanylach. Yn ogystal, maent yn tanlinellu pwysigrwydd cydweithio rhwng datblygwyr, clinigwyr a rheoleiddwyr i fynd i'r afael â phryderon moesegol a goruchwylio perfformiad AI.
Os caiff pob cam o ddatblygu i integreiddio i ofal iechyd ei werthuso'n drylwyr, gall deallusrwydd artiffisial gyflawni ei addewid i wella lles cleifion. Mae'r datganiad aml-gymdeithasol hwn yn rhoi canllawiau i ddatblygwyr, prynwyr a defnyddwyr deallusrwydd artiffisial mewn radioleg i sicrhau bod y materion ymarferol sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial ym mhob cam o'r cysyniad i integreiddio hirdymor i ofal iechyd yn cael eu nodi, eu deall a'u mynd i'r afael â nhw, a bod diogelwch a lles cleifion a chymdeithas yn brif ysgogwyr pob penderfyniad.
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedyn wneuthurwr sy'n arbenigo mewn datblygu a chynhyrchu chwistrellwyr asiant cyferbyniad pwysedd uchel-Chwistrellwr sengl CT,Chwistrellwr pen dwbl CT,Chwistrellwr cyfryngau cyferbyniad MRI, Chwistrellwr cyfryngau cyferbyniad pwysedd uchel angiograffeg.Gyda datblygiad y ffatri, mae LnkMed wedi cydweithio â nifer o ddosbarthwyr meddygol domestig a thramor, ac mae'r cynhyrchion wedi cael eu defnyddio'n helaeth mewn ysbytai mawr. Gall ein cwmni hefyd ddarparu amrywiol fodelau poblogaidd o nwyddau traul.LMae nkMed yn gwella'r ansawdd yn gyson er mwyn cyflawni'r nod o “gyfrannu at faes diagnosis meddygol, er mwyn gwella iechyd cleifion”.
Amser postio: Ebr-08-2024
