Er mwyn darparu mewnwelediad cynhwysfawr i integreiddio deallusrwydd artiffisial (AI) mewn radioleg, mae pum cymdeithas radioleg flaenllaw wedi dod at ei gilydd i gyhoeddi papur ar y cyd sy'n mynd i'r afael â'r heriau posibl a'r materion moesegol sy'n gysylltiedig â'r dechnoleg newydd hon.
Cyhoeddwyd y datganiad ar y cyd gan Goleg Radioleg America (ACR), Cymdeithas Radiolegwyr Canada (CAR), Cymdeithas Radioleg Ewrop (ESR), Coleg Brenhinol Radiolegwyr Awstralia a Seland Newydd (RANZCR), a'r Radiolegwyr Cymdeithas Gogledd America (RSNA). Gellir ei gyrchu trwy Insights into Imaging, cyfnodolyn mynediad agored aur ar-lein ESR.
Mae'r papur yn tynnu sylw at effaith ddeuol AI, gan ddangos datblygiadau chwyldroadol mewn ymarfer gofal iechyd a'r angen dybryd am werthusiad beirniadol i wahaniaethu rhwng offer AI diogel a allai fod yn niweidiol. Mae'r pwyntiau allweddol yn tynnu sylw at yr angen i gryfhau monitro defnyddioldeb a diogelwch AI, ac eirioli dros gydweithio rhwng datblygwyr, clinigwyr, a rheoleiddwyr i fynd i'r afael â materion moesegol a sicrhau bod AI cyfrifol yn cael ei integreiddio i arferion radioleg. Ymhellach, mae'r datganiad yn cynnig safbwyntiau gwerthfawr i randdeiliaid, gan ddarparu meini prawf ar gyfer gwerthuso sefydlogrwydd, diogelwch a gweithrediad annibynnol. Mae hyn yn ei wneud yn arf hanfodol ar gyfer hyrwyddo ac integreiddio AI mewn radioleg.
Wrth siarad am y papur, dywedodd yr Athro Adrian Brady, awdur arweiniol a Chadeirydd y Bwrdd ESR: “Mae’r papur hwn yn hollbwysig i sicrhau bod radiolegwyr yn gallu diffinio, gwella a chynnal dyfodol delweddu meddygol. Wrth i AI ddod yn fwyfwy integredig i'n maes, mae'n cyflwyno potensial a heriau enfawr. Trwy fynd i'r afael â phryderon ymarferol, moesegol a diogelwch, ein nod yw arwain datblygiad a gweithrediad offer AI mewn radioleg. Nid datganiad yn unig yw'r erthygl hon; Mae hwn yn ymrwymiad i sicrhau defnydd cyfrifol ac effeithiol o AI i wella gofal cleifion. Mae’n gosod y llwyfan ar gyfer cyfnod newydd mewn radioleg, lle mae arloesedd yn cael ei gydbwyso ag ystyriaethau moesegol, a chanlyniadau cleifion yn parhau i fod yn brif flaenoriaeth i ni.”
AIy potensial i darfu ar radioleg yn ddigynsail a gallai gael canlyniadau cadarnhaol a negyddol. Gallai integreiddio AI mewn radioleg chwyldroi arfer gofal iechyd trwy hyrwyddo diagnosis, meintioli a rheoli cyflyrau meddygol lluosog. Fodd bynnag, wrth i argaeledd ac ymarferoldeb offer AI mewn radioleg barhau i ehangu, mae angen cynyddol i werthuso defnyddioldeb AI yn feirniadol ac i wahanu cynhyrchion diogel oddi wrth y rhai a allai fod yn niweidiol neu'n sylfaenol ddi-fudd.
Mae'r papur ar y cyd gan gymdeithasau lluosog yn amlinellu'r heriau ymarferol a'r ystyriaethau moesegol sy'n gysylltiedig ag integreiddio AI i radioleg. Ynghyd â nodi meysydd pryder allweddol y dylai datblygwyr, rheoleiddwyr a phrynwyr offer AI fynd i'r afael â hwy cyn eu gweithredu mewn ymarfer clinigol, mae'r datganiad hefyd yn cynnig dulliau o fonitro'r offer ar gyfer sefydlogrwydd a diogelwch mewn defnydd clinigol, ac i werthuso eu potensial ar gyfer ymreolaethol. gweithrediad.
“Gall y datganiad hwn fod yn ganllaw i radiolegwyr wrth eu gwaith ar sut i weithredu a defnyddio’r AI sydd ar gael heddiw yn ddiogel ac yn effeithiol, ac fel map ffordd ar gyfer sut y gall datblygwyr a rheoleiddwyr ddarparu gwell AI ar gyfer y dyfodol,” meddai cyd-awduron y datganiad. . John Mongan, MD, PhD, Radiolegydd, Is-Gadeirydd Gwybodeg yn yr Adran Radioleg a Delweddu Biofeddygol ym Mhrifysgol California, San Francisco, a Chadeirydd Pwyllgor RSNA ar Ddeallusrwydd Artiffisial.
Mae'r awduron yn mynd i'r afael â sawl mater hollbwysig sy'n ymwneud ag integreiddio AI i'r llif gwaith delweddu meddygol. Maent yn pwysleisio'r angen am fwy o fonitro defnyddioldeb a diogelwch AI mewn ymarfer clinigol. Yn ogystal, maent yn tanlinellu pwysigrwydd cydweithredu ymhlith datblygwyr, clinigwyr, a rheoleiddwyr i fynd i'r afael â phryderon moesegol a goruchwylio perfformiad AI.
Os caiff pob cam o ddatblygiad i integreiddio i ofal iechyd ei werthuso'n drylwyr, gall AI gyflawni ei addewid i wella lles cleifion. Mae’r datganiad aml-gymdeithas hwn yn rhoi arweiniad i ddatblygwyr, prynwyr a defnyddwyr AI ym maes radioleg i sicrhau bod y materion ymarferol sy’n ymwneud â deallusrwydd artiffisial ar bob cam o’r cysyniad i integreiddio hirdymor i ofal iechyd yn cael eu nodi, eu deall ac yr eir i’r afael â nhw, a bod diogelwch cleifion a chymdeithas yn cael ei nodi. a llesiant yw prif yrwyr pob penderfyniad.
——————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————
LnkMedyn wneuthurwr sy'n arbenigo mewn datblygu a chynhyrchu chwistrellwyr asiant cyferbyniad pwysedd uchel-Chwistrellwr sengl CT,Chwistrellwr pen dwbl CT,Chwistrellwr cyfryngau cyferbyniad MRI, Angiograffeg chwistrellwr cyfryngau cyferbyniad pwysedd uchel.Gyda datblygiad y ffatri, mae LnkMed wedi cydweithio â nifer o ddosbarthwyr meddygol domestig a thramor, ac mae'r cynhyrchion wedi'u defnyddio'n helaeth mewn ysbytai mawr. Gall ein cwmni hefyd ddarparu gwahanol fodelau poblogaidd o nwyddau traul.LMae nkMed yn gwella ansawdd yn gyson i gyflawni'r nod o “gyfrannu at faes diagnosis meddygol, i wella iechyd cleifion”.
Amser postio: Ebrill-08-2024
